#20【Pandas × 日付指定】1年分の解析期間を簡単に絞り込む方法

動画⇩
https://youtu.be/DqqK_tWtBqs

今回は、PythonのPandasを使って「特定の期間だけを対象にデータ解析する方法」をご紹介していきます。

たとえば、2023年1月1日〜2023年12月31日までのデータだけを使って分析したいとき、手動で一つひとつ条件を付けるのは大変ですよね。

ですが、Pandasなら日付型（datetime型）に変換することで、スマートに期間を絞り込むことができます。

🔍 実際のコードはこちら

start = '2023-01-01'
end = '2023-12-31'
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付']) df_filtered = df[(df['日付'] >= start) & (df['日付'] <= end)]

このように、start と end に期間を指定して、datetime型 に変換した列でフィルタリングするだけでOK！

「2023年のデータだけを取り出したい」といったニーズにも柔軟に対応できます。

✅ 今回のポイント

・pd.to_datetime() で日付列を変換

・条件式で範囲を指定し、対象期間だけを抽出

・特定の年や月、あるいは数日間の解析も簡単に実現

📅 次回予告

次回は「日経平均株価が横ばいだった期間」のデータを使って、シミュレーションを行っていきます。

私が普段どうやって期間を選定しているかも、実際の画面を使ってお見せする予定です。

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