【はじめての深層強化学習】ピクルファイルにデータフレームは保存できる？実験してみました！

みなさんこんにちは！

今回は「深層強化学習」に初めて挑戦するにあたって、ひとつの疑問が生まれました。

「ピクル（pickle）ファイルに、データフレームの中にさらにデータフレームを入れて保存できるのか？」

この疑問を解決することで、例えば取引の「勝ちパターン」だけを抽出して、後から効率的に学習に利用したり、結果を再現することが可能になります。

動画⇩
https://youtu.be/y1L2GvmTpH4

🔍 検証の流れ

実際にやってみたことは以下の通りです

①データフレームの中に、別のデータフレームを格納。
②その状態のオブジェクトをpickle形式で保存（ファイル名：データ042401.pkl）。
③保存されたピクルファイルを再度読み込み。
④.iloc[0] でネストされたデータフレームを抽出。

初めての方にとってはやや難しく感じるかもしれませんが、基本的な考え方として「DataFrameはPythonオブジェクトなので、pickle形式で保存も復元も可能」です。

💡 結論

結論として、pandasのデータフレームの中にデータフレームを入れて保存→復元は可能でした！

.iloc[0] を使ってネストされたDataFrameにアクセスできたときは、ちょっと感動ものでした。

これをうまく使えば、将来的に深層強化学習での学習済みデータ管理がよりスマートにできそうです。

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