はじめに
株の自動売買を考えたとき、ExcelのVBAを使おうとする人も多いですが、実は Pythonを活用する方が圧倒的に便利 です。
本記事では、
- なぜVBAではなくPythonを使うべきなのか？
- Pythonを使うことでどのようなメリットがあるのか？
- 株の自動売買をどのように実装できるのか？
について解説していきます。
VBAではなくPythonを使うべき理由
VBA（Visual Basic for Applications）は、Excelの自動化には便利ですが、以下のような 制限 があります。
❌ VBAの制限
- Excelに依存
VBAはExcelの機能に特化しており、それ以外の用途には向いていません。 - Webサイトとの連携が難しい
Webデータの取得やAPI連携が困難で、スクレイピングや外部システムとの接続が難しい。 - 処理速度が遅い
大量のデータを扱う場合、処理速度が遅くなる。 - 拡張性が低い
機械学習や高度な分析を実装しづらい。
一方、PythonはVBAの制限を克服し、株の自動売買に適した言語です。
✅ Pythonのメリット
- Excel以外のデータも扱える
Excelはもちろん、 Web、データベース、API、CSV などあらゆるデータを扱えます。 - スクレイピングが可能
決算情報やニュースを 自動で取得 し、リアルタイムの情報を活用できます。 - 機械学習が使える
データ分析を行い、取引の精度を向上させられます。 - 取引プラットフォームとの連携が簡単
楽天証券のMarket Speed2やSBI証券APIなどとも連携可能。
株の自動売買にPythonを活用する方法
では、具体的にPythonをどのように活用できるのかを紹介します。
1. スクレイピングで情報収集
株価やニュースを取得するには スクレイピング が有効です。例えば、以下のライブラリを使うことで 企業の決算情報やニュース を取得できます。
2. 楽天Market Speed2と連携
楽天証券の Market Speed2 ではAPIを利用して リアルタイムで株価情報を取得 できます。
3. 機械学習でトレード戦略を最適化
Pythonを使えば 過去の株価データを分析し、最適な売買戦略 を作成できます。
まとめ
株の自動売買にはVBAより Pythonが圧倒的に便利 です。
✅ スクレイピングで決算情報を取得
✅ APIを活用してリアルタイムデータを分析
✅ 機械学習を使ってトレード戦略を最適化
これから 株の自動売買を始めるなら、Python一択 です。
ぜひPythonを使って、自分だけのトレードシステムを構築してみましょう！