「裁量だと、感情が入ってブレる」
「でも、自動売買って難しそう」
──そう思っていた自分が、**“まず動くところまで”**持っていけた手順をまとめます。
詳しい内容は動画にまとめていますので、そちらをご覧ください。
難しい理屈は一旦置いています。
「一緒にコードを書く」→「少しずつ理解」、この順番でいきましょう。
前提条件
・MarketSpeed2にログインできること
・RSS（Excel連携）が使える状態になっていること
・注文前提の操作になるので、最初は “テスト動作” から（本番発注は慎重に）
1) Python環境：Anaconda → JupyterLab
やることはシンプルです。
Anacondaを入れる
Anaconda Promptを開く（よく使うのでタスクバー固定がラク）jupyter lab で起動
Pythonファイル（notebook）を作って、Shift+Enterで実行
2) まずはモジュールを入れる（詰まったらここ）
基本はこの3段階でOK。conda install ライブラリ名
ダメなら conda install -c conda-forge ライブラリ名
それでもダメなら pip install ライブラリ名
3) Excel側の準備：MarketSpeed2のサンプルシート
ここができてないと、Python側を頑張っても動きません。
サンプルシート（注文シート付き）を開く
Excelのリボンに「MarketSpeed2」が出る状態にする
「未接続」なら、先にMarketSpeed2本体へログインして接続
RSS設定で「0円」になっていたら、上限金額を入れる（0円だと発注できない）
4) “株価取得用シート”を作る（例：D0）
やること（例）：
新規シートを追加して名前を D0
取得用セル（例：I2）に銘柄コードを入れる
日経平均（225）も取得しておく（環境によってエラー回避になることあり）
5) Pythonの全体像（ざっくり設計）
流れはこれだけ。
Excelファイルを開く（パス指定）
D0シートをアクティブ
I2に銘柄コードを書き込む
少し待つ → 保存 → Excelの値を確定pandas.read_excel でDataFrame化
条件判定（例：移動平均）
注文シートへ値を書き込み → 発注トリガー
6) つまずきポイント（ここだけ先回り）
✅ rolling（移動平均）で最新がNaNになる
データの並び順が逆のままrollingすると崩れます。
いったん「古い→新しい」に並べてrolling → 最後に戻す、が安全です。
さらに「未来の情報を混ぜない（リーク対策）」も超重要です。
✅ xlwings と win32com が競合する
環境によってはExcel操作が不安定になります。
まずは“動く形”を優先して、あとで整理するのがおすすめです（自分もここで何回も詰まりました）。
7) 最後に：まず“発注まで動いた”が勝ち
自動売買って、最初から完璧を狙うと止まります。
まず動かす
そこから戦略を改善する
この順番が、結局いちばん早いです。
今回は Python初心者でも「まず動く」自動売買 を目標に、
楽天MarketSpeed2（RSS）×Excel×JupyterLabで、株価取得→条件判定→注文までの流れをまとめました。
✅この動画でわかること
・Anaconda／JupyterLabの基本操作（Shift+Enterなど）
・必要ライブラリの入れ方（conda / pip）
・Excel（MarketSpeed2 RSS）側の準備ポイント
・pandasで株価データをDataFrame化する流れ
・移動平均（SMA）を使った条件分岐の例
・注文シートへ値を書いて発注する考え方（テストから推奨）
⚠️注意
・投資は自己責任です（まずは小ロット／テスト運用推奨）
・MarketSpeed2 RSSの利用は規約・同意書を確認してください（参考記事）
・移動平均は「リーク（未来の情報混入）」に注意（参考記事）
関連キーワード
Python 自動売買／株 自動売買 初心者／楽天証券／MarketSpeed2 RSS／Excel 自動発注／JupyterLab／Anaconda／pandas／numpy／xlwings／win32com／株価データ取得／DataFrame／移動平均線 SMA／条件分岐 if文／例外処理 try except／発注トリガー／システムトレード